据Meta AI官方公告，Llama模型总下载量已从上月的10亿增长至12亿，其中大部分下载发生在Hugging Face平台，且以Llama衍生模型为主（来源：Meta AI，Hugging Face）。开发者活跃度和模型采用率的快速提升，正推动AI基础设施发展，并影响与AI相关的加密货币和区块链项目。交易者应重点关注利用Llama衍生模型的加密项目和DeFi平台，因为更高的采用率和开发者参与度通常带来相关加密资产的交易量和价格波动提升（来源：Cointelegraph）。

据DeepLearning.AI（@DeepLearningAI）报道，Hugging Face收购了法国机器人公司Pollen Robotics，并宣布即将发售基于开源软件的仿人研究机器人Reachy 2。Reachy 2完全支持Python编程，并结合了Hugging Face的LeRobot开源AI库，提升了现实世界交互能力和AI定制开发潜力。此次收购强化了Hugging Face在AI硬件领域的布局，为关注AI与机器人融合的投资者和交易者带来新的市场机会和关注点（来源：DeepLearning.AI，2025年4月26日）。

据Andrew Ng介绍，新的短期课程“使用Hugging Face smolagents构建代码代理”已经推出。该课程由Hugging Face联合创始人兼CSO Thom Wolf 和项目负责人 Aymeric Roucher授课。这一合作旨在帮助开发者掌握创建代码代理的高级技能，从而提高交易算法的自动化和效率。对于加密货币领域的交易员和开发者来说，掌握这些代理可以带来更复杂的交易策略和更好的市场分析工具。

据DeepLearning.AI报道，AMD将举办其首届ROCm™用户见面会，届时将有来自AMD、Meta和Hugging Face的行业领袖参与。活动将包括技术讲座、现场演示、网络交流机会以及奖品，展示了AMD在推动AI发展和促进社区参与方面的承诺。

根据 DeepLearning.AI，AI 的重大进展包括 Replit 的用于促进应用开发的代理应用、ASAP 针对敏捷机器人的创新训练技术以及 Hugging Face 推出的小型开放语言模型。这些进展可能通过提高自动化和效率影响与 AI 相关的加密货币项目，随着这些技术整合到区块链生态系统中，可能推动投资和交易机会。